国内AI视频模型公司近年来快速发展，技术迭代与应用落地加速，商汤科技“日日新”视频生成模型支持多模态交互，字节跳动“即梦”平台聚焦短视频创作，快手“可灵”AI视频工具提升内容生产效率，腾讯“混元”多模态模型拓展影视制作场景，这些企业通过自研大模型，实现文本/图像到视频的高质量生成，实时渲染与交互技术不断突破，广泛应用于短视频、广告、教育、医疗等领域，随着算力支撑与算法优化，行业正推动内容生产智能化升级，加速产业数字化转型。
国内AI视频模型公司崛起：技术突破、应用落地与未来竞争格局
近年来,随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展，AI视频模型已成为全球科技竞争的焦点领域，从互联网巨头到创业新锐，一批AI视频模型公司正加速崛起，凭借技术创新与场景落地能力，推动视频内容生产进入“智能化、工业化”新阶段，它们不仅重塑了影视、广告、教育等传统行业的内容生产逻辑，更在元宇宙、虚拟人等新兴领域构建起技术护城河，形成独特的“中国式竞争”格局。
行业背景：政策、市场与技术的三重驱动
AI视频模型的爆发并非偶然,而是政策支持、市场需求与技术迭代共振的结果，从政策层面看，“十四五”规划明确提出“推动人工智能与实体经济深度融合”，各地政府也相继出台AIGC专项扶持政策，为AI视频技术研发与应用提供了沃土，从市场需求看，短视频、直播等视频内容已成为信息传播的主流载体，企业对高效、低成本视频内容的需求激增——传统视频制作周期长、成本高（一部1分钟企业宣传片成本可达数万元），而AI视频模型可将制作成本压缩至十分之一，周期从周级缩短至小时级，从技术层面看，深度学习算法的突破（如Transformer架构的普及）、算力的提升（国产AI芯片的崛起）以及多模态大模型的发展，共同为AI视频生成奠定了技术基础：从文本生成视频、图像生成视频，到视频风格迁移、动态修复，技术边界不断拓展。
群雄逐鹿：国内AI视频模型公司的技术路径与代表玩家
国内AI视频模型公司已形成“巨头引领+垂直深耕”的竞争梯队，不同玩家依托自身优势，探索出差异化的技术路径。
互联网巨头：技术底座深厚，场景落地全面
互联网巨头凭借算法积累、算力优势与海量数据，在AI视频模型领域占据主导地位，字节跳动、腾讯、百度、商汤科技等是代表性玩家。
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字节跳动：依托抖音、剪映等产品的海量视频数据，字节跳动在AI视频生成领域布局领先，其“剪映AI”已实现文本生成视频、AI绘画转视频、智能剪辑等功能，用户输入“夕阳下的海边，女孩奔跑慢镜头”，即可快速生成一段符合描述的短视频，2023年，字节跳动推出“豆包大模型”的视频生成版本，支持长视频生成（最长可达5分钟）和复杂场景理解，在电商短视频、剧情短片等场景中已规模化应用。
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腾讯：以“混元大模型”为核心，腾讯聚焦B端与C端协同发力，在B端，其“腾讯智影”平台为影视公司提供AI剧本生成、虚拟场景搭建、自动剪辑等工具，已应用于腾讯视频部分短剧制作；在C端，微信视频号的“AI创作助手”支持用户一键生成商品展示视频、节日祝福视频，降低中小商家的内容创作门槛。
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商汤科技：作为计算机视觉领域的领军企业，商汤的“日日新大模型”在视频生成中强调“真实感”与“可控性”，其“视频生成大模型”支持基于文本或图像生成4K高清视频，并能精准控制人物动作、表情和场景光影，已在广告片制作、虚拟直播等领域落地——例如为某汽车品牌生成AI虚拟试驾视频，用户可自由切换车型、场景，交互体验接近真人拍摄。
垂直领域新锐：聚焦场景痛点，技术单点突破
在巨头之外,一批创业公司聚焦垂直场景，通过技术单点突破快速占领市场，尤其在数字人、营销视频、教育视频等领域表现突出。
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追一科技：以“AI数字人视频生成”为核心赛道，追一科技的技术特色在于“高精度口型同步”与“情感化表达”，其“数字人视频生成系统”可将文本转化为 lip-sync（口型同步）精度达98%的虚拟人视频，支持多语言、多方言，并可根据内容调整虚拟人的语气、表情，该系统已被广泛应用于银行（虚拟客服）、政务（政策解读主播）、教育（AI教师）等领域，帮助客户降低数字人视频制作成本80%以上。
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影谱科技：作为AIGC内容生产平台，影谱科技主打“视频工业化生产”理念，其“灵境AI视频生成平台”整合了文本生成、图像生成、视频剪辑、特效包装等全流程工具，企业输入产品文案和素材，平台可自动生成包含字幕、配乐、转场的完整营销视频，某快消品牌使用该平台后，日均产出短视频数量从10条提升至500条，营销效率显著提升。
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硅基智能：聚焦“AI虚拟人+视频生成”的融合应用，硅基智能的“虚拟人视频工厂”支持用户自定义虚拟人形象（包括外貌、服装、声音），并通过“文本驱动”生成口播、剧情、教学等类型视频，其核心技术“动态表情迁移算法”，可将真人主播的表情精准复刻到虚拟人上，解决了传统虚拟人“表情僵硬”的痛点，目前已服务于超过2000家MCN机构和教育企业。
科研机构与高校：技术源头创新，推动产学研协同
国内科研机构也是AI视频模型技术的重要推动力量,清华大学、北京大学、中国科学院自动化研究所等团队在视频生成算法领域取得多项突破，并与企业合作推动技术落地，清华大学计算机系团队提出的“VideoGPT”改进模型，通过引入“时空注意力机制”，提升了视频生成的连贯性和细节表现；该团队与某视频平台合作开发的“AI剧情生成系统”，可自动生成短视频脚本并匹配画面，已在抖音短剧创作中试点应用。
应用落地：从“技术演示”到“生产力工具”的跨越
AI视频模型的价值最终体现在场景落地,国内公司的应用已覆盖影视、广告、教育、媒体、电商等多个领域，成为各行业的“生产力工具”。
影视行业：降本增效，重构创作流程
传统影视制作中,剧本分镜、场景搭建、特效渲染等环节耗时耗力，AI视频模型的应用正在改变这一现状：在剧本
