近年来，AI技术被滥用于篡改视频新闻，通过Deepfake等手段伪造人物言行、拼接事件片段，导致虚假信息传播，此类行为背后是技术门槛降低与流量利益驱动，不仅误导公众认知、破坏新闻真实性，更侵蚀社会信任，甚至引发法律纠纷，对此，需加强AI技术监管、完善内容审核机制，同时提升公众媒介素养，共同守护新闻传播的真实底线。
AI篡改视频新闻：当“眼见为实”沦为“眼见为虚”？
长期以来，视频新闻凭借其直观生动的叙事方式与强烈的现场感，始终是公众认知世界、获取信息的重要渠道。“眼见为实”的传统观念，在镜头的忠实记录下曾被视为圭臬，坚不可摧，随着人工智能（AI）技术的迭代升级，尤其是深度学习、生成式AI的爆发式发展，“视频真实”正遭遇前所未有的挑战——AI篡改视频新闻的现象从技术试验场走向现实传播场，其手段之隐蔽、效果之逼真，远超传统造假技术，不仅动摇了新闻真实的根基，更可能对社会信任、公共秩序乃至国家安全构成深层威胁。
“乱改”背后：AI如何“重塑”视频新闻？
AI篡改视频新闻，早已不是简单的“剪辑拼接”或“PS修图”，而是通过算法对视频内容进行“无痕重构”，实现以假乱真的欺骗效果，具体而言,当前主要呈现三类典型形态：
一是“深度伪造”（Deepfake）：以假乱真的“换脸术”，这是目前最具代表性的篡改方式，通过AI算法深度分析目标人物的面部微表情、语音语调、肢体动作等特征，生成高度逼真的虚假视频，将某政客的演讲内容替换为完全相反的言论，使其“
